摘要
大模型通过预训练和多模态数据处理,能够提供更精准和全面的推荐服务,被应用于教育、医疗、日常管理和购物等领域。然而,在展示巨大潜力的同时,大模型在实际应用中仍面临计算资源需求高、可解释性差、数据隐私和安全等挑战。未来研究应致力于解决这些问题,以确保大模型推荐系统的安全性、透明性和可持续性。
出处
《上海信息化》
2024年第9期35-38,共4页
Shanghai Informatization
基金
同济大学“互动平台‘千人千面’智能推荐系统”项目资助(项目编号:TJW2021553981)。