摘要
海量的时间序列数据给异常检测领域带来了新的契机与挑战,尤其是多元时间序列的异常检测正在成为新的研究热点,然而,这一方面的研究目前仍处于初步阶段。通过整理国内外相关文献,从时间序列特征、检测方法、评价指标三个方面阐述了研究进展,并着重分析了基于深度学习的时间上下文建模主流算法的优缺点及其研究趋势。
出处
《数字技术与应用》
2024年第6期86-88,共3页
Digital Technology & Application
基金
中国高校产学研创新基金—未来网络创新研究与应用项目“基于实时大数据分析的异常流量检测系统研究”(2021FNB03002)。
