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浅析基于机器学习的变电站继电保护系统故障诊断与预测
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摘要
在智能电网建设趋势下,变电站能够可靠运行受到继电保护系统故障处理的直接影响。传统故障诊断方法应用效果欠佳,影响变电站运行效益创造。得益于机器学习技术融合应用,可促进继电保护系统故障的精准诊断,并通过科学预测来降低故障发生概率。本文从机器学习应用优势分析入手,并阐明基于机器学习的继电保护系统故障诊断与预测方法。
作者
程琦
杨子江
机构地区
国网浙江省电力有限公司武义县供电公司
出处
《中国设备工程》
2024年第17期143-145,共3页
China Plant Engineering
关键词
变电站
机器学习
继电保护系统
故障诊断
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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