摘要
为提高复杂网络环境下的数据传输效率,优化无线通信系统性能,本研究设计了基于智慧MIMO技术的网络自智优化系统。采用集成机器学习与大数据分析的方法,系统针对智能流量预测、资源管理、信道估计、动态干扰抑制进行自动调整优化。研究分析了系统需求、设计原则、架构、关键模块设计、关键技术的选取,并通过对比实验验证了本系统的实用性。结果表明,本系统能提升网络的自适应调整能力与操作效率,增强MIMO技术在动态网络环境中的应用性能,为未来通信网络的智能化管理与优化提供了可行的技术路径与理论支持。
出处
《中国宽带》
2023年第10期94-96,共3页
China BroadBand