基于人工智能的网络入侵检测与防御系统

为提升网络入侵检测与防御的效率与准确性,本研究基于人工智能技术,设计并实现了先进的网络入侵检测与防御系统。通过系统分析网络安全基础需求,结合人工智能技术的最新发展,采用B/S架构进行系统总体框架设计,并嵌入了数据采集与预处理模块、特征提取与行为分析模块、威胁检测与分类模块、响应与报告模块等关键核心软件功能模块,通过对比实验发现,相比于传统的入侵检测系统,本系统能有效地识别、防御各种网络攻击,在处理未知攻击、自动化威胁方面表现优异,可全面提高网络安全防护的智能化与自动化水平。