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大模型性能优化方法研究与应用
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摘要
近年来,随着数据积累和算力提升,大模型在人工智能领域的应用越来越广泛,其性能优化亦成为产业界面临的重要课题。本文深入研究当前大模型性能优化背景及应用进展,并通过实验验证了基于梯度下降法的优化方法,为有效提升大模型性能提供了相关经验。
作者
李冬臻
堵炜炜
刘廷廷
机构地区
联通(上海)产业互联网有限公司
出处
《上海信息化》
2024年第8期47-49,共3页
Shanghai Informatization
关键词
梯度下降法
人工智能
数据积累
模型性能
性能优化
优化方法
产业界
研究与应用
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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