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类ChatGPT模型产生的法律风险及应对之策

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摘要 内容生成式人工智能ChatGPT的面世,在开启新一轮人工智能领域科技革命的同时也带来诸多风险,包括版权侵权、隐私侵犯和数据安全问题。本文分析了类Chat GPT模型在数据挖掘、内容生成和应用过程中可能产生的法律风险,并提出了相应的应对策略,如确保数据来源合法、明确版权归属、加强平台责任和建立市场准入制度。本文强调,通过合理的法律规制和技术创新,可以有效应对这些风险,促进生成式人工智能的健康发展。
作者 朱恒楠
出处 《中国价格监管与反垄断》 2024年第9期65-67,共3页 Price Supervision and Anti-Monopoly in China
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