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数据机房温度控制与空气质量优化研究
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摘要
数据机房温度控制及空气质量优化对保证设备平稳运行、延长硬件使用寿命、提高能效比、降低运营成本等具有重要意义。有效温度控制策略主要有采用高效制冷设备及空调系统、推行温度监测系统、机房布局及通风系统优化,同时兼顾绿色能源利用等。空气质量的优化策略包括确保良好的通风、定期清洁空气过滤器、控制湿度和静电,以及建立空气质量监测系统。这几项措施一起保证数据机房环境稳定、设备高效运转。
作者
库尔班·吐尔逊
机构地区
新疆油田公司数据公司乌鲁木齐分公司
出处
《信息系统工程》
2024年第9期67-70,共4页
关键词
数据机房
温度控制
空气质量
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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