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Cell|建立细胞整体状态及状态转变的概念框架在组学和成像技术的驱动下,单细胞定量数据呈喷涌之势,生命科学进入一个崭新的大数据时代。处于这一历史转折,如何更有效地利用大数据来推动根本性科学原理的发现,更好理解细胞?2024年3月23日,来自美国艾伦细胞科学研究所Susanne M.Rafelski和华盛顿大学Julie A.Theriot在Cell杂志的前沿视角专栏提出了一种数据驱动、可用于集成分析和建模的概念框架,用于定义和理解细胞的整体状态和状态转变(doi:10.1016/j.cell.2024.04.035)。