基于数据挖掘的针刺治疗失眠优化方案

Optimization of Acupuncture Treatment for Insomnia Based on Data Mining

目的:运用数据挖掘技术研究针刺治疗失眠的优化方案。方法:采用文献计量学方法检索1990—2022年公开发表在中国知网、维普数据库、万方数据库、PubMed的针刺治疗失眠的临床文献,对取穴组方规律、留针时间、干预方式、治疗频率、疗程、针刺时机和针刺手法进行统计分析。结果:针刺治疗失眠,临床上使用频率最高的腧穴为神门(70.34%),其次是百会(61.02%)、三阴交(61.02%)。治疗失眠的常用穴位归经以督脉使用频率最高(14.55%)。当运用双穴时,神门和百会同时出现的概率较高;三穴配伍时,神门、百会、三阴交概率较高。留针时间20 min<t≤30 min的使用频率最高(81.08%),治疗频次以每日1次(85.09%)居多,治疗疗程以针刺总次数≥28次居多(39.09%),干预方式以普通针刺居多(61.86%),针刺手法以平补平泻最多(54.08%),针刺时机以下午或傍晚居多(64.29%)。结论:临床上针刺治疗失眠,取穴组方众多,各关键技术因素(取穴组方、针刺手法、刺激强度、留针时间、针刺频次、疗程)不一,但通过文献计量学研究,仍可以从丰富繁杂的经验中优化出一定规律的治疗方案,以期为临床实践提供依据。