基于神经网络的破碎机故障诊断方法研究

为提升破碎机工作效果,以SMX1450型旋回式破碎机,介绍一种基于神经网络的破碎机故障诊断方法。对SMX1450型旋回式破碎机基本情况与常见故障进行总结,并以此为基础,利用遗传算法与BP神经网络模型,构建出一种破碎机故障智能诊断模型。通过实际应用对该诊断模型的效果进行验证,利用该方法可以较为精确地判断破碎机的健康状态,故障诊断准确率达到97%以上,具有一定实际应用价值。