基于轻量化多尺度特征提取与融合的高光谱影像分类算法

高光谱影像的高精度分类对我国高光谱遥感技术的实际应用具有重要意义。针对现有基于多尺度特征提取的模型普遍存在参数量过高、训练难度大、不利于未来落地应用的问题,文章结合逐通道卷积和膨胀卷积的优势设计了一个轻量化多尺度特征提取模块,并进一步提出基于通道注意力机制的多尺度特征融合模块,实现了用于高光谱影像分类的轻量化多尺度特征提取模型。在2个广泛使用的公开数据集上进行的大量实验表明,文章提出的模型在分类精度以及参数量上都有明显优势。