基于ARIMA 模型对云南省麻风病的预测

目的建立云南省麻风病新发病例数的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),为云南省麻风病防控策略和措施的制定提供参考依据。方法以1990~2022年云南省麻风病新发病例数为研究对象,利用SPSS 25.0进行数据分析,以建立最优预测模型,并对2023年和2024年的新发病例数进行预测。结果经过多次反复分析对照,最终建立ARIMA(1,1,0)模型为最优模型,R2=0.895,该模型的残差是一个白噪声的序列(Ljung-Box Q=20.307,P=0.259),拟合值曲线较为靠近真实值,说明模型拟合能力较好。2023年和2024年云南省麻风病新发病例数分别为42例、27例,通过将2023年预测值与真实值进行比较,误差绝对百分比为49.40%(41/83),说明用ARIMA模型来预测云南省新发病例数准确性有待提高。结论可使用ARIMA(1,1,0)模型进行云南省麻风病新发病例数变化趋势预测探索,但需进一步优化。