基于强化学习的通信机房直膨式空调系统节能控制研究

针对通信机房中直膨式空调系统能效比低、预测模型难以构建的问题,本研究基于强化学习,研究出一种直膨式空调温湿度同时控制策略,根据空调历史运行数据自训练系统输出决策体,然后建立通信机房干球和湿球温度传递函数模型,用此联合模型作为智能体进行模拟仿真。分析得到:在给定初始和目标环境情况下,奖励信号系数大的干球温度的调控速度快,波动频率较大;奖励信号系数小的湿球温度调控较慢,响应曲线较平滑。对于空调降温速度需求大于降湿速度需求的通信机房而言,可以通过适度增加干球温差项来提高降温速度,实现温湿度精准快速调控,助力通信机房节能运行。