摘要
中药显微鉴别的传统方法以人工观察为主,过于依赖专家经验,具有时间长、成本高和容易造成误差的特点。文章集成人工智能技术的系统架构,引入现有数据增强方法和目标检测算法,设计了中药自动显微鉴别系统。该系统引入了YOLOv8模型,基于分层架构技术进行设计。结果显示,中药自动显微鉴别系统能够自动、低成本、快速和准确地鉴别中药材。
作者
陈一锋
庞光垚
黄宏本
CHEN Yi-feng;PANG Guang-yao;HUANG Hong-ben
出处
《智能城市》
2024年第8期1-3,共3页
Intelligent City
基金
2022年度国家自然科学基金(地区科学基金项目)“复杂船运环境下面向多目标联合优化的深度强化推荐方法研究”(62262059)
2021年广西自然科学基金面上项目“面向垂直行业中系统冷启动的深度强化推荐方法研究”(2021JJA170178)
2022年梧州市科技计划项目“中药材细胞级快速鉴别系统的研究与实现”(202235)。