时间序列方法在欺诈识别模型中的应用研究

Application of Time Series Method in Fraud Identification Model

文章针对目前汽车金融领域欺诈方式多样化和变化迅速的现状,设计了时间序列方法挖掘渠道特征和关联图谱特征,通过滑动窗口平衡采样的方法进行平衡采样,并结合Light GBM算法构建机器学习模型进行欺诈客户的识别。同时,文章还基于某汽车金融公司的真实贷款数据集进行验证,证实了该方法对欺诈识别的有益性。