摘要
以基于关键点检测的轻量级人体姿态估计算法研究为目的,以实验方法分析LCSA-Net-YOLO-Pose算法在经YOLO-Pose算法改进后的性能效果。研究结果显示,LCSA-Net网络结构在人体姿态关键点检测方面的精度较高。结论表明,轻量级人体姿态估计算法——LCSA-Net设计合理,可以更好地服务于人体姿态估计。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第9期127-129,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
宿州学院2024年度横向科研项目,项目名称:轻量化人体姿态估计模型设计及应用,项目号:2024xhx058。