基于深度学习算法的输电塔结构自动化设计方法研究

输电塔作为电力系统中不可或缺的一部分,其性能不仅关乎电力传输的效率,还直接影响着经济成本和环境安全。传统的输电塔设计方法依赖于经验和静态分析,难以在复杂环境和多元设计要求的情况下灵活应对,经常出现灵活性与精确性不足等问题。而深度学习算法则提供了一个新的思路,可以从大量的数据信息中学习并提取信息,实现自动化设计的同时保证设计方案的可行性。本文探讨了传统输电塔结构设计存在的问题,提出一种基于深度学习算法的结构设计思路,针对输电塔平面桁架和空间桁架的设计展开探讨,经过系统测试检验自动化设计的可行性。