基于数字孪生技术的复杂山地光伏发电系统故障点精准定位方法

由于现有的定位方法电流之差小于整体值,定位误差大,为此研究基于数字孪生技术的复杂山地光伏发电系统故障点精准定位方法。将线电压信号分解成多个模态分量,利用小波变换提取出每个模态分量的小波能量,得到每个模态分量的时频分布特性,从而获得故障特征向量。建立预测模型,对时间序列数据进行预测,观察故障特征数据的周期性变化。计算光伏系统发生故障的功率差,与发电单元的整体运行效率进行比较,判定故障发生位置,从而实现定位。实验结果表明,实验组在G点的电流为350A和290A,电流之差大于整体值,判定故障发生在G点区域,与实际故障点结果一致,定位成功;10组的定位误差在0~0.13m之间,满足预期目标,定位方法具有较高的准确性,满足实际应用的需求。