基于神经网络的冶金电气设备自动化控制研究

当前冶金电气设备自动化控制逻辑一般为递进模式,控制的关联度不高,导致控制耗时延长,为此本文提出了一种基于神经网络的冶金电气设备自动化控制方法。根据当前冶金电气设备控制需求进行运行信号采集与处理,采用交互的方式提高控制的关联度,设置交互自动化控制逻辑。构建基于神经网络的冶金电气设备自动化控制模型,结合定点辅助追踪修正的方式来实现冶金电气设备自动化控制。测试结果表明,针对选定的5台冶金电气设备,通过2次测试干扰,最终得出的控制耗时被控制在0.15s以内,说明在神经网络技术的辅助与支持下,所设计的冶金电气设备自动化控制方法更加灵活、完整、可靠,具有较高实际的应用价值。