基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法

运行状态异常自动辨识是35kV变电站自动化监测手段之一,但随着变电站规模的扩大,辨识精度得不到有效保障,实践中辨识率较低,而且漏识比例比较高,因此提出基于小波变换的35kV变电站运行状态异常自动辨识方法。该方法利用信号采集板对变电站电压信号进行捕获,采用平移平法对电压信号进行滤波处理,并通过小波变换提取到电压信号时频特征,通过对其的奇异性分析辨识变电站运行状态异常,实现基于小波变换的35k变电站运行状态异常自动辨识。经实验证明,设计方法辨识率超过97漏识比例不超过1在35kV变电站自动化监测领域具有良好的应用前景。