城市地铁AFC系统故障成因及检测处理探讨

随着城市轨道交通系统的迅速发展,地铁AFC(自动售检票系统)的效率和稳定性对于地铁运营至关重要。传统的AFC系统在故障处理上大多依赖于事后维修,这种方式导致了运维效率低下。本文提出了一个基于智能运维管理平台的AFC系统故障成因分析及检测处理方法,旨在通过数字孪生技术和异构数据采集平台,实现对AFC设备的全生命周期监控。通过采集设备历史数据、实时数据和曲线数据,结合智能分析,能够实现对故障的预测和健康管理。此外,还探讨了基于大数据的故障数据分析和专家知识库的构建,提升了故障诊断的速度和精确度。结果表明,智能化的运维管理能显著提升AFC系统的维护效率和准确性,有效支持地铁安全稳定运行。