影像组学和深度学习在食管外科治疗中的应用

Application of radiomics and deep learning in the surgical treatment of the esophagus

食管癌是全世界最常见的恶性肿瘤之一,也是全球癌症死亡的第六大原因[1]。据统计,近年来食管癌的发病率正在不断增加,相应的死亡率也明显增加,给家庭和社会带来一定压力。目前治疗食管癌的主要手段为以手术为中心的综合治疗[2],其中影像学检查在食管癌的诊断、疗效评价等方面均发挥重要作用。电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正电子发射计算机断层扫描(positron emission computed tomography,PET)等检查可显示肿瘤的形态学特征,如部位、大小、密度等,但诊断灵敏性和特异性有限。目前影像组学及DL技术的发展,可以更好地指导食管癌的外科治疗。