摘要
运用APGnc+算法思想,求解最小二乘自动调参问题.以MNIST数据集为基础,考察最小二乘自动调参在分类问题中的应用.此外,数值实验结果表明本文的算法比已有的方法快.
In this paper,the APGnc+algorithm is used to solve the least squares automatic parameter tuning problem.Based on the MNIST data set,we consider the application of least squares automatic parameter tuning in classification problems.In addition,the numerical experimental results show that the algorithm in this paper is faster than the existing methods.
作者
徐新越
蒋毅
XU Xinyue;JIANG Yi(School of Mathematical Sciences,Sichuan Normal University,Chengdu 610066,Sichuan)
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第6期812-817,共6页
Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金(11201324)
教育部霍英东基金(141114)
四川省科技计划资助(2022ZYD0011和2022NSFSC1852)。