公共卫生事件下考虑公平与效率的应急物资配送优化研究

为解决突发公共卫生事件下应急物流配送时效性不足和应急物资分配不合理等问题,以隔离点嫉妒值加权和最小刻画公平,以总配送时间最小刻画效率,构建考虑隔离点服务紧急度的多目标应急物资分配和车辆路径优化模型。最后以新冠疫情下上海某商超模块化物资配送为例,运用NSGA-II和MOPSO算法对模型求解,以验证模型的有效性。结果表明,所建模型具有现实可行性,NSGA-II的求解方案优于MOPSO算法,为突发公共卫生事件下决策者选择合理的配送方案提供辅助决策作用。