数字孪生选煤厂仿真模拟应用研究

以煤炭生产加工和交易流通过程中的选煤厂为试点,将BIM、大数据、人工智能等信息技术融合到生产运营中。具体以王家岭和大海则选煤厂为试点单位,采用2种BIM建模方式,王家岭选煤厂利用三维激光点云建模技术,通过数字化重建全厂级BIM模型;大海则选煤厂利用正向建模,将BIM、大数据等融合到选煤厂设计、施工、运营过程中,打通业务阶段数据共享通道。2个试点单位都将BIM技术与厂区现有信息系统深度融合,形成与物理工厂设备生产运行状态高度一致的数字孪生选煤厂。研究结果表明,BIM、三维数字化、人工智能等技术的集成应用,推动了数字化与全业务链的深度融合,着力提高了BIM技术覆盖率,创新管理模式和手段,强化了现场环境监测和智慧调度等,有效提高了人均劳动效能。