大数据语境下短视频新闻的“算法绑架”及其治理

短视频在移动互联时代已经成为新闻内容的主流传播形态,用户接收与消费新闻信息的习惯在大数据语境中被彻底改变,用户通过短视频平台主动搜索新闻或被动刷到新闻的频率越来越高。短视频平台的大数据分析让算法推荐越来越精确,这也形成了算法绑架。本文分析了“算法推荐”技术伦理下的新闻短视频传播逻辑,探究了“算法绑架”的机理及其引发的“算法焦虑”现象,最后总结了“算法绑架”的纾解建议。