基于BP神经网络的卷烟零售需求预测研究与探索

针对地市烟草商业企业卷烟供应及市场调控过程中,区域市场及客户零售需求的预测不够精准,自上而下货源分配和客户零售需求存在供需矛盾,运用BP神经网络对客户零售需求进行预测。首先,确定影响卷烟零售的特征,并对各特征进行数据标准化处理;其次,运用LM算法,使用Matlab软件进行模型训练得到BP神经网络预测模型,模拟拟合效果达到0.92005;最后,通过独立样本对网络进行模拟预测。研究表明:使用BP神经网络进行卷烟零售需求预测的方法,在评估零售客户经营能力和区域市场的容量时有运用价值,也能为科学规划卷烟品牌、制定货源供应策略提供参考依据。