基于机器学习的邮政代理金融网点非金融从业人员风险识别研究

Risk Identification of Non-financial Practitioners in Postal Agency Financial Outlets Based on Machine Learning

基于邮政代理金融发展实际,聚焦金融风险难题——非金融从业人员风险识别,利用多种机器学习算法模型追踪风险点,挖掘其背后隐藏的金融风险,并就此提出了非金融从业人员风险防控的完善措施。