浅析基于人工智能的通信线路故障检测与预测

文章深入研究了基于人工智能的通信线路故障检测与预测系统,通过分析传统故障检测方法的局限性,提出了数据处理、特征筛选和模型优化的新方法。研究采用支持向量机、随机森林和深度神经网络模型,通过优化算法和参数调整提高故障检测的准确性和实时性。结果表明,在故障检测中应用人工智能技术可显著提升系统的检测精度和响应速度。文章还提出了通信线路故障检测的改进方向,包括增强数据处理技术、优化模型结构以及提高系统的可解释性,为通信网络的稳定运行提供了重要支持。