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大模型深度数据挖掘——文本摘要生成与商机智能识别研究

Deep Data Mining of Large Models--Research on Text Abstract Generation and Intelligent Business Opportunity Recognition
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摘要 该文探讨了如何运用大语言模型有效挖掘外呼数据和万号数据,针对两类语音转文本数据设计并实施定制化的NLP解决方案,提升业务洞察力,优化客户服务流程,并驱动潜在商机的精准识别与转化。 This article explores how to effectively mine outbound call data and Wanhao data using big language models,design and implement customized NLP solutions for two types of speech to text data,enhance business insights,optimize customer service processes,and drive accurate identification and conversion of potential business opportunities.
作者 洪沛 戴胜林 仇国庆 刘恒智 马亮 HONG Pei;DAI Shengin;QIU Guoqing;LIU Hengzhi;MA Liang(China Telecom Anhui Branch,Hefei 230001,China)
出处 《数字通信世界》 2024年第9期43-44,47,共3页 Digital Communication World
关键词 大语言模型 NLP 文本摘要 商机挖掘 big language model NLP text summary business opportunity exploration
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