一种基于信息熵差异的大数据挖掘技术

为了解决大数据挖掘问题,在常规决策树模型的基础上构建了一种新的大数据挖掘方法。这种方法的突出特点在于,充分利用属性特征的信息熵差异,对常规决策树模型进行精简,在简化树形结构的情况下,达到提升挖掘效率的目标。以科技企业创新经济大数据为实验对象,实验结果表明:信息熵差异的挖掘方法获得的决策树更加精简,挖掘效率更快,适合于大数据的挖掘处理。