基于本土对象数据集的人工智能教学

本文围绕具有跨学科特性的利用人工智能进行校园植物观测的活动,探讨用于人工智能学习的本土对象的数据集构建的相关问题,提出应该从学生日常生活出发,结合真实情境,为数据采集和分类任务建立具有一定合理性、真实性的目标框架,可以为分类目标限定范围,分类任务中的对象的特征既要有相似性又要有区分度,可以通过计算机视觉库的自动化处理来提高特征数据采集和记录的效率。