基于自适应蜉蝣算法的预应力锚索二次张拉拐点预测

Predicting the Inflection Point of Secondary Tensioning of Prestressed Anchor Cables Based on Adaptive Mayfly Algorithm

针对预应力二次张拉下的预应力曲线拐点识别问题,提出了一种基于自适应蜉蝣算法的拐点求解方法。首先将预应力二次张拉下的拐点识别问题转化为两阶段拟合直线与实测数据误差最小的直线方程参数寻优问题,其次通过不完全伽马函数策略提出了自适应惯性权重的蜉蝣算法,以平益高速公路项目试验梁的实测数据为依托对该优化问题进行寻优求解。研究结果表明:自适应蜉蝣算法相较于标准蜉蝣算法和粒子群算法对拐点求解问题具有更好的收敛性;基于自适应蜉蝣算法求解的两阶段直线方程与实测数据拟合精度较高,均方根误差均控制在较低水平,验证了该方法的适用性。