基于系统动力学模型的库存波动优化研究——以M公司为例

在2022年,物流行业呈稳定增长态势。仓储作为物流活动中的重要环节,关系到物流行业的运营和发展。因此,围绕库存波动进行优化是物流行业发展迫切要求。本文在允许缺货的前提下,基于系统动力学模型对库存波动进行优化,模型中体现出当缺货后补货量增加这一特点,更贴合实际。模型以经销商库存为对象,通过分析系统动力学模型中期望库存覆盖时间、延迟时间和补货限额因素对库存波动的影响,得到优化库存波动并提升库存服务水平的措施。