摘要
数学公共课是大多数专业大一新生的必修课,对学生未来的发展有较大影响。本文依据某“985”高校———H大学大一新生的数学公共课成绩以及问卷调查的真实资料,利用统计方法进行量化分析。从知识、态度、情感3个维度包含的多维指标数据出发,进行了指标间的相关性分析、各个指标对数学成绩的差异性分析、数学成绩的影响因素和预测路径分析,得出相应的结论。并进一步探讨了提升学生数学素养的可行路径。
Mathematics public course is a compulsory course for most freshmen in majors,which has a sig⁃nificant impact on their future development.This article is based on the math public course scores of freshmen from H"985"University and real data from a questionnaire survey,conducts quantitative analysis using statisti⁃cal methods.Starting from multidimensional indicator data including knowledge,attitude,and emotion dimen⁃sions,the correlation analysis between indicators,the difference analysis of each indicator on math scores,the influencing factors and prediction path analysis of math scores are conducted,and corresponding conclusions are drawn.And further explored feasible paths to enhance students'mathematical literacy.
作者
赵红
张若军
赵菲
ZHAO Hong;ZHANG Ruojun;ZHAO Fei(School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,266100,China)
出处
《高等理科教育》
2024年第5期25-32,共8页
Higher Education of Sciences
基金
2021年中国高等教育学会理科教育研究专项课题“融合‘课程思政’的数学类通识教育讨论课的线上线下建设”(项目编号:21LKYB06)
2021年山东省高等教育本科教学改革研究项目“多主体协同育人视角下大学数学公共基础课教学模式的建构研究”(项目编号:M2021089)
2023年山东省高等教育本科教学改革研究重点项目“基于学情大数据的大学生学业测量—干预—支持的教学研究——以数学公共课‘概率统计’为例”(项目编号:Z2023168).
关键词
数学成绩
相关性分析
差异性分析
预测路径分析
数学素养
mathematics scores
correlation analysis
difference analysis
predictive path analysis
mathe⁃matical literacy