基于多元线性回归的哈尔滨重污染天气预报

Harbin Heavy Pollution Weather Forecast Based on Multivariate Linear Regression

利用2013-2017年的哈尔滨气象和环境实况资料,通过对14个可能与重污染相关的气象因子做相关分析,筛选出12月-3月边界层高度、地面风速、925 hPa风速、850 hPa风速、925 hPa与地面温差和850 hPa与地面温差等共6项与AQI相关度较大的气象因子;10-11月、4-7月的边界层高度、地面风向、地面风速、925 hPa风向、925 hPa风速、850 hPa风向、850 hPa风速、925 hPa与地面温差、850 hPa与地面温差等共9个与AQI相关度较大的气象因素。对筛选出的气象因子与AQI指数数据,建立多元线性回归方程,并对2018年1-3月及10-12月哈尔滨重污染天气进行了预报与检验。