基于马尔科夫链的电力市场营销与开发预测

为优化电力企业资源配置,本文对基于马尔科夫链的电力市场营销与开发预测方法进行研究。收集电力市场营销数据,对数据进行标准化处理,定义电力市场营销与开发关键状态,并对其作出划分,把握市场动态和客户需求变化。在此基础上,构建状态转移概率矩阵,了解电力市场营销在不同状态之间的转移规律和趋势。使用状态转移概率矩阵,计算未来某个时刻的状态概率分布,预测未来一段时间内电力市场营销与开发的状态。试验结果表明,应用本文提出的方法后,预测结果的均方误差较小,电力市场营销与开发预测值与实际值更加接近,预测效果优势显著。