设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究

为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率。该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别。采用迁移学习和数据增强技术,提升了模型的泛化能力。实验结果显示,该模型能准确识别多种草莓病害,且效率高于传统方法。本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持,对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义。