基于图像分割的转辙机缺口检测方法

转辙机作为轨道交通系统中的重要组成部分,其安全性和可靠性受到广泛关注。而转辙机缺口问题是影响其安全性和可靠性的重要因素之一。我们提出了一种基于图像分割的转辙机缺口检测方法。首先,使用中值滤波法进行图像预处理,以达到消除噪声的目的;然后,采用Otsu算法,找出方差最大的阈值,进行图像二值化处理;再利用基于区域增长的图像分割法,将二值图象分割成含有缺口的区域;最后,对于已分割的区域,进行SIFT特征提取,能够自动检测并描述图像中的关键点,得到缺口的位置和大小信息。