基于差分Mel倒谱法的音乐旋律特征提取算法

由于忽略了基频序列的动态特性,导致音乐旋律特征提取效果不佳。对此,提出基于差分Mel倒谱法的音乐旋律特征提取算法。通过对帧长以及帧移进行设定,实现音频信号分帧处理,并结合汉明窗函数对其进行加窗处理。引入Mel倒谱系数,对音乐旋律的动态特性进行表征,实现基频提取。将音频序列转换为一维的音高序列,并针对序列进行分帧操作,从而得到音高向量信息。结合音高区间的分布情况统计结果,并在其中加入一定的区分性信息指标,得到音乐旋律的多维特征。实验结果表明,该算法应用后,旋律结构相似度指数较高,具备较为理想的提取效果。