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施耐德电气借力AI技术加速能源转型
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摘要
受益于更加全面、精准的数据计量和采集手段,能源数据日益丰富完善,这使得企业的节能、减排、降耗有了重要的决策依据,也为人工智能在能源转型中的应用夯实了数据基础。能源转型离不开人工智能的助力,特别是在能源等需求侧,人工智能的潜力远超其自身排放,能够更大幅度地减少碳排放。
作者
张磊
机构地区
施耐德电气
施耐德电气数字化创新业务中国区
出处
《数字经济》
2024年第8期59-61,共3页
Digital Economy
关键词
人工智能
能源转型
能源数据
数据计量
AI技术
采集手段
需求侧
决策依据
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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