AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用

目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参照,分析AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用价值。结果:AI辅助诊断技术的阅片时间短于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对3~5 mm及5~10 mm肺小结节的检出率与人工阅片比较,差异无统计学意义(P>0.05),<3 mm的检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术的不同CT征象肺小结节总误诊漏诊率低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);病理检查结果显示,80例肺小结节患者中良性30例、恶性50例,AI辅助诊断技术的灵敏度和阴性预测值分别为96.00%和93.10%,高于人工阅片的80.00%和70.59%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中AI辅助诊断技术的诊断效能更高,漏诊率更低,更能够满足临床诊断。