基于泄露积分型ESN的电力负荷预测系统

电力负荷预测在能源领域扮演着十分重要的角色,良好的电力负荷预测系统可以帮助电力系统运营商提前做好供电策略,从而在保障电力系统运行稳定性的同时降低能耗。研究了基于泄露积分型回声状态网络的电力负荷预测系统的性能,构建了单点预测和短时连续自动预测两种预测模式,并评估了泄露率及权重矩阵谱半径对系统预测误差的影响。在单点预测模式下,系统基于历史数据进行下一时刻(15 min之后)负荷值的预测,预测的归一化均方差最低0.015 8;在短时连续自动预测模式下,系统能够根据历史数据连续预测之后一段时间的负荷值,预测值在6.5 h之内保持与真实值的偏差百分比低于10%。