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智能检索系统在液压领域的应用分析

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摘要 智能检索系统具有语义检索功能和布尔检索功能,具备很强的语义排序能力。基于输入语句的实际意思,语义检索能够展开机器学习,对语义之间和文档之间的关联性进行计算,并且根据文献的相似度大小进行排序。智能检索系统基于语义基准将显示20个英文词和中文词及其权重。当语义分词明显不准确时,可以进行删除,而明显缺失某个重要特征时可以进行添加,还可以提高它的权重,检索结果将更偏向关注的技术特征,可以提高对比文件筛出效率。先语义检索后布尔筛选,是在语义检索结果的基础上进行布尔限定,可以进一步缩小结果范围。先布尔检索后语义排序适用于检索要素不易于提取和表达的情况,不受限结果数量。作为专利审查中的主要检索系统,通过实际审查领域来制定检索策略可以明显提高检索质量和效率。
出处 《中国科技信息》 2024年第20期23-25,共3页 China Science and Technology Information
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