基于季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)的埋深特征预测

Prediction of burial depth characteristics based on Seasonal Autoregressive Integral Moving Average Model(SARIMA)

本文采用某地下水站2019-01-01-2021-07-12内每日的地下水埋深数据,通过SARIMA模型预测未来地下水埋深的数值,并使用2021-08-25-09-27的实测数据进行模型结果验证,最后分析地下水埋深特征。此模型能为已有历史水文资料但数据缺失的区域提供生成高精准预测值的方法,同时为流域水资源管理、水利规划提供依据。