大数据技术在数据清洗与预处理中的应用研究

大数据时代的到来给数据处理带来了前所未有的挑战。数据清洗与预处理作为数据分析的基础步骤,其质量直接影响后续分析结果的准确性。本文采用分布式计算框架和内存计算等大数据技术,设计并实现了一套高效的数据清洗与预处理方案。实验结果表明,该方案在处理海量异构数据时具有显著优势,能有效提高数据质量和处理效率。研究成果为大规模数据清洗与预处理提供了新的技术路径,对提升大数据分析的整体效能具有重要意义。