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基于深度学习的智能矿产资源潜力评价应用研究
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摘要
矿产资源是国家经济可持续发展的基础资源之一。我国矿产资源储量大,但人均占有量少,很多潜在矿产资源地位于中西部偏远山区,勘查难度大,成本高。因此,如何充分利用已有海量空间地质数据,应用深度学习和人工智能等新兴信息技术,构建高效、准确的矿产资源潜力评价模型,用于优选矿产资源勘查靶区、减少矿产资源勘查成本,具有十分重要的科学意义和应用价值。
作者
刘妮妮
机构地区
长江大学文理学院
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2024年第10期I0002-I0002,共1页
Nonferrous Metals Engineering
关键词
矿产资源
深度学习
人工智能
新兴信息技术
地质数据
经济可持续发展
勘查靶区
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P628.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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