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基于深度学习的智能矿产资源潜力评价应用研究

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摘要 矿产资源是国家经济可持续发展的基础资源之一。我国矿产资源储量大,但人均占有量少,很多潜在矿产资源地位于中西部偏远山区,勘查难度大,成本高。因此,如何充分利用已有海量空间地质数据,应用深度学习和人工智能等新兴信息技术,构建高效、准确的矿产资源潜力评价模型,用于优选矿产资源勘查靶区、减少矿产资源勘查成本,具有十分重要的科学意义和应用价值。
作者 刘妮妮
出处 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第10期I0002-I0002,共1页 Nonferrous Metals Engineering
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