老年股骨转子间骨折患者术后便秘神经网络风险预测模型的构建

目的构建老年股骨转子间骨折病人术后便秘神经网络风险预测模型。方法选取2018年1月至2023年6月福州市某三级甲等医院创伤骨科收治的927例老年股骨转子间骨折术后患者作为研究对象,根据是否发生术后便秘将其分为便秘组和非便秘组。比较两组临床资料的差异,运用单因素分析和多元回归分析方法筛选病人术后发生便秘的独立影响因素,根据筛选出的影响因素建立神经网络预测模型,最后对模型的预测准确性及区分度进行验证。结果共调查929例老年股骨转子间骨折患者,术后便秘的发生率为38.11%。自理能力评分、糖尿病、高血压、手术等待时间、术后住院日、手术时长、术中失血量、加强监护病房(Intensive Care Unit,ICU)观察时间、输血与非便秘组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示入院自理能力评分、高血压、手术等待时间、手术时长、ICU观察时间是术后便秘的独立影响因素。神经网络预测模型内部验证结果显示感受性曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)下面积为0.684。结论老年股骨转子间骨折病人术后便秘神经网络预测模型与Logistic回归模型相比,具有较好的校准度和区分度,有助于医护人员对患者便秘风险的个体化识别。在实际的临床工作评估中,可将神经网络预测模型与Logistic回归模型结合起来,共同作为参考,为临床医护人员对老年股骨转子间骨折患者术后便秘的筛查和及早干预提供科学的依据和参考。