期刊文献+

创新扩散理论视域下AI艺术现状研究

下载PDF
导出
摘要 近年来随着ChatGPT大火将人工智能生成内容(AIGC)带到大众的视野中,人们也将其大火的2022年定义为AIGC元年,因为这一年人们意识到人工智能不再只是为人们解决低级的、重复性的工作的“小助手”,人工智能技术的发展之迅速使其拥有了能与人类抗衡的强大生产力,在艺术创作这一曾被认为是人工智能最不可能染指的领域,如今却是受到AIGC冲击的“重灾区”。随着深度学习、硬件算力和大规模数据集的发展,各类生成式人工智能模型被应用于AI绘画、AI视频等AI艺术已经在许多行业得到实际应用。AI艺术利用人工智能技术进行艺术创作和表达的过程,为艺术家提供了新的创作工具和方法,开辟了全新的艺术表达方式,我们可以将其视为一种“创新”,它正在逐渐被人们所认知、接受和采用。与大众之间正在经历从获知到确认的创新扩散过程。埃弗雷特·罗杰斯(E.M.Rogers)于20世纪60年代提出了创新扩散理论,该理论的核心观点是:新观念、新事物或新产品的传播是一个社会过程,它涉及到个体对新事物的认知、接受以及后续的采用行为。本文结合罗杰斯的创新扩散理论框架对AI艺术在其传播过程中的创新源、扩散过程、采纳者等可观察性表征进行研究分析。
作者 黄铉钧
出处 《河北画报》 2024年第20期117-119,共3页 Hebei Pictorial
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献16

共引文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部